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当货物物流机器人会敲我们的门吗?(附报告PPT下载

时间:2020-09-16来源:听风文学网

  阿里研究院发布《当货物――新零售下智慧物流报告》(以下简称报告),报告以大数据分析为基础,回应了“中国物流效率低下”、“智慧物流导致失业”等错误认识,了 “新零售下货与人的物理空间关系”。

  报告认为,智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱动、供应链整合、自动化3.0”,这四者是有机的整体,缺一不可。

  谈到中国物流,诟病最多的应该就是“效率低下,成本高。”现实情况真的如此吗?报告对比了中美两个物流大国相关数据,认为中国物流效率实际很高,物流效率约是美国的1.5倍。

  报告数据显示,十五年来,中国的货运周转量从美国的二分之一迅速增长到美国的近2倍,但社会物流成本只比美国高24%,相当于用美国差不多的钱,运了两倍于美国的货,每吨货物物流成本比美国低46%。中国是制造业大国,第二产业占比超过40%,货量大,同时中国的P不足美国的70%,社会物流成本与P的比值自然比美国高,这是由产业结构决定的。

  在数字经济的驱动下,代表新经济的快递量十年间从美国的假型癫痫病怎么治疗十分之一发展到美国的2倍有余,2021年将达美国的5倍,呈现指数增长趋势,中国的低物流成本也是数字经济发展的重要支撑。

  中国物流的问题在于单个节点物流效率高,但节点之间协同成本较高,中国物流不像美国等发达国家经历了竞争-寡占市场的过程,全国有80余万家物流企业、1.5万家快递加盟企业,因此,如何在规模爆发增长的宏观中,用新技术手段降低原子型(低集中度)市场的协同成本,才是核心问题,所谓协同,不仅包括规划协同、作业协同,还包括利益协同。

  报告数据还进一步显示,经过智慧物流发展战略的实施,我国电商快递包裹时效2016年同比提升了10%,比2014年提升了15%。双11期间处理一亿包裹的时间从2013年的9天,提升到了2016年的3.5天,加速趋势明显。

  历史似乎一直不断地重复同样的问题,每一次技术,都会引发人们对失业的担忧。物流行业也不例外,随着技术的进步而不断演进,从轮子的发明到物流云的应用,每次大的技术改变了原本业态的时候,总是有一轮反对的声音。

  铁刚引进中国时,朝野奏议“失业,害民”。集装箱的发明和怎样预防儿童癫痫病的发生?普及,使物流成本大幅下降,但也使百万码头工人失业。

  但如同所看到的,铁、港口物流工厂创造了更多的就业机会,后来的人们从事着更有价值的工作,而不是简单搬运。当年发愁几百万码头工人就业的管理者,不会想到几十年后会出现几百万快递大军。

  今天,我们讨论物流机器人是否吃人的问题,其实和当年如出一辙。那么现实情况是怎样的?这次会不一样,是社会人群的固有观念,然而不饶人,每回发生的,其实都一样。

  阿里研究院报告数据显示,智慧物流创造了巨量就业机会,快递从业人员超过200万人,另外,农村物流+村网店计划建设10万个,填补了城乡发展差距,菜鸟驿站达4万余个,缓解了末端压力,在高校等一些对冲区,填补了代际。

  同时,智慧物流还促进了传统就业的转型,被互联网冲击的报业,送报人员被落地配企业整合,不仅没有失业,转型人员的收入还提升了30%。未来就业会往哪个方向走,无疑,当旧的工作被替代,无疑还会产生更多新的需求。

  从首尔到的距离是1000公里,从昆明到的距离是2600公里。一件货物从昆明到需要4天,但从江西治疗癫痫病的医院哪家好首尔到却需要10天。这背后是跨境流通规则对全球化造成的无形障碍(障碍大于地理障碍)。

  因为,以现在的技术条件,全球商业已经被互联网联系起来,贸易可以个人为单位随时进行,这是300年前的贸易规则的制度创新者所想不到的。

  阿里研究院报告,从历史角度分析了,300年来,数字经济新商业流通与旧国际规则的。当二次信息不断演进,全球网民已经超过35亿,其商业关系带来的全球物流,是碎片化,高频化的。而全球跨境物流所遵循的规则,还是17-18世纪形成的近现代海关制度,所依仗的,还是19世纪建立起来的,以通信权为基础的万国邮联-国际邮政系统。

  物流经历了以“经验备货”为特征的工业时代,到以“快递发货”为特征的电商时代,现在将要进入以“数据备货”为特征的新零售时代,备货思维回归。

  新时代下,仓配社会化,供应链数据化,线下实体店将成为物流支点,节点形态更加无形化,数据在整个链中发挥着举足轻重的作用。

  菜鸟社会化仓储的节点覆盖,已经将1000公里的人货距离缩短至200-500公里日照羊羔疯医院怎么样,未来,随着线下供应链的融合,电商供应链将成为新供应链的一部分,数据将为新供应链赋能,而不是原来的系统,人货之间的距离大大缩短。

  报告认为,智慧物流最主要的四大特征是“协同共享赋能、大数据驱、供应链整合、自动化3.0”,这四者是有机的整体,缺一不可。

  首先,智慧物流是普世的,不指具体某个企业,要让每个参与者获益;其次,功能基于物流实体要素的全程数据化,效率将由数据驱动;再次,多主体多环节协作,物拥有自己的“意识”,何时走何时止,皆自知;最后,是能处理一定复杂问题的物流互动机器人,将智慧物流的大门。

  报告将此时的“货物”形象地称为“”。在不远的将来,当物流机器人来敲我们的时,不要感到惊讶!

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